{
  "id": "de-tin-hoc-ai-11-cuoi-nam-kntt-01",
  "slug": "de-tin-hoc-ai-11-cuoi-nam-kntt-01",
  "exam_id": "lop-11-tin-hoc-ai-cuoi-nam",
  "grade": "lop-11",
  "grade_id": "lop-11",
  "grade_name": "Lớp 11",
  "subject": "tin-hoc-ai",
  "subject_id": "tin-hoc-ai",
  "subject_name": "Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI)",
  "season": "cuoi-nam",
  "season_id": "cuoi-nam",
  "season_name": "Cuối Năm (Học Kỳ 2)",
  "title": "Đề Thi Cuối Năm (Học Kỳ 2) Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI) Lớp 11 — Cuối Năm Học (Tuần 27–35 — Chủ đề C5, D1/D2 & G): Kiến thức cơ bản về Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), Thuật toán Phân lớp (Classification) & Phân cụm (Clustering — 11.C5), Thiết kế - Tối ưu hệ thống AI & Nghề Quản trị CSDL",
  "duration_minutes": 90,
  "total_points": 10,
  "textbook": "Kết nối tri thức với cuộc sống & Bộ sách GD Năng lực số - Trí tuệ nhân tạo (Bộ GD&ĐT 2026)",
  "topic": "Cuối Năm Học (Tuần 27–35 — Chủ đề C5, D1/D2 & G): Kiến thức cơ bản về Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), Thuật toán Phân lớp (Classification) & Phân cụm (Clustering — 11.C5), Thiết kế - Tối ưu hệ thống AI & Nghề Quản trị CSDL",
  "part1_mcq": [
    {
      "id": "tha11_cn_1",
      "q_id": "tha11_cn_1",
      "number": 1,
      "question": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.C4.a & Phụ lục trang 51] Trong kiến trúc của một 'Mạng nơ-ron nhân tạo' (Artificial Neural Network - ANN), thứ tự đúng của 3 loại tầng (layer) cơ bản khi dữ liệu đi qua mạng là gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Tầng đầu vào (Input Layer) → Các tầng ẩn (Hidden Layers — trích xuất đặc trưng với trọng số và hàm kích hoạt) → Tầng đầu ra (Output Layer)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Tầng đầu ra → Tầng đầu vào → Không có tầng ẩn"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ có duy nhất một tầng văn bản"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Dữ liệu đi ngược từ màn hình máy in vào bàn phím"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: YCCĐ 11.C4.a (QĐ 2422 trang 35): Kiến trúc ANN = Input Layer → Hidden Layers (Tầng ẩn) → Output Layer. Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "Khung QĐ 2422 Lớp 11 Chủ đề C (trang 35, Mã 11.C4.a): Cấu trúc mạng nơ-ron nhân tạo.",
      "stem": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.C4.a & Phụ lục trang 51] Trong kiến trúc của một 'Mạng nơ-ron nhân tạo' (Artificial Neural Network - ANN), thứ tự đúng của 3 loại tầng (layer) cơ bản khi dữ liệu đi qua mạng là gì?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_2",
      "q_id": "tha11_cn_2",
      "number": 2,
      "question": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.D2.a] Khi đánh giá một mô hình AI phân lớp trên tập kiểm thử gồm `100 mẫu`, nếu mô hình dự đoán ĐÚNG được `92 mẫu` và dự đoán SAI `8 mẫu`, thì 'Độ chính xác' (`Accuracy`) của mô hình là bao nhiêu phần trăm?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "92%"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "8%"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "108%"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "84%"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Công thức Độ chính xác (Accuracy) = (Số mẫu dự đoán đúng / Tổng số mẫu kiểm thử) × 100% = (92 / 100) × 100% = 92%. Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "Khung QĐ 2422 Lớp 11 Chủ đề D (trang 37, Mã 11.D2.a): Đánh giá và tối ưu hóa mô hình AI.",
      "stem": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.D2.a] Khi đánh giá một mô hình AI phân lớp trên tập kiểm thử gồm `100 mẫu`, nếu mô hình dự đoán ĐÚNG được `92 mẫu` và dự đoán SAI `8 mẫu`, thì 'Độ chính xác' (`Accuracy`) của mô hình là bao nhiêu phần trăm?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_3",
      "q_id": "tha11_cn_3",
      "number": 3,
      "question": "[Tin học 11 KNTT - Chủ đề F (Định hướng KHMT / THUD), HK2] Trong lập trình thuật toán tìm kiếm (Tin học 11 KHMT), thuật toán 'Tìm kiếm nhị phân' (Binary Search) chỉ áp dụng được khi dãy dữ liệu đầu vào thỏa mãn điều kiện tiên quyết nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Dãy dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự (tăng dần hoặc giảm dần)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Dãy dữ liệu hoàn toàn lộn xộn ngẫu nhiên"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Dãy dữ liệu chỉ có đúng 1 phần tử"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Dãy dữ liệu không có số nguyên"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Điều kiện sống còn của Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) = Dãy ĐÃ ĐƯỢC SẮP XẾP! Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "SGK Tin học 11 Kết nối tri thức (Định hướng KHMT): Thuật toán tìm kiếm nhị phân.",
      "stem": "[Tin học 11 KNTT - Chủ đề F (Định hướng KHMT / THUD), HK2] Trong lập trình thuật toán tìm kiếm (Tin học 11 KHMT), thuật toán 'Tìm kiếm nhị phân' (Binary Search) chỉ áp dụng được khi dãy dữ liệu đầu vào thỏa mãn điều kiện tiên quyết nào?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_4",
      "q_id": "tha11_cn_4",
      "number": 4,
      "question": "[Tin học 11 KNTT - Phần mềm chỉnh sửa ảnh & video, HK2] Trong xử lí ảnh số và thị giác máy tính (Computer Vision), thao tác tách vật thể chính ra khỏi phông nền phức tạp ngày nay được các phần mềm hiện đại thực hiện tự động nhờ công nghệ nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Mô hình AI Phân vùng ảnh (Image Segmentation / Background Removal) nhận diện biên giới đối tượng thông minh"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Phải gõ lại từng dòng mã nhị phân của từng điểm ảnh bằng tay"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Phải in ảnh ra giấy rồi lấy kéo cắt"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Đổi đuôi tệp ảnh thành `.txt`"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Tách nền tự động trong chỉnh sửa ảnh/video hiện đại = AI Phân vùng ảnh (Image Segmentation). Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "SGK Tin học 11 Kết nối tri thức (THUD): Chỉnh sửa ảnh/video & Ứng dụng Thị giác máy tính 11.C2.",
      "stem": "[Tin học 11 KNTT - Phần mềm chỉnh sửa ảnh & video, HK2] Trong xử lí ảnh số và thị giác máy tính (Computer Vision), thao tác tách vật thể chính ra khỏi phông nền phức tạp ngày nay được các phần mềm hiện đại thực hiện tự động nhờ công nghệ nào?"
    },
    {
      "id": "p1_q5",
      "number": 5,
      "question": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.5): Khả năng nào sau đây thể hiện đặc trưng cốt lõi của hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại?",
      "stem": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.5): Khả năng nào sau đây thể hiện đặc trưng cốt lõi của hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Khả năng học từ dữ liệu (Machine Learning), suy luận, nhận thức môi trường và tự điều chỉnh quyết định"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Chỉ thực hiện các phép cộng trừ số học theo chu trình cố định không thay đổi"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ lưu trữ văn bản tĩnh trên ổ đĩa cứng cục bộ"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Hoạt động hoàn toàn không cần thuật toán hay phần cứng máy tính"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ AI = Học (Learning) + Suy luận (Reasoning) + Nhận thức (Perception) + Hiểu ngôn ngữ.",
      "explanation": "Hệ thống AI có khả năng tự học từ dữ liệu và thích nghi để giải quyết bài toán phức tạp."
    },
    {
      "id": "p1_q6",
      "number": 6,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 6): Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI / Weak AI)?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 6): Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI / Weak AI)?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Hệ thống nhận diện khuôn mặt mở khóa điện thoại (FaceID) và phân loại thư rác (Spam Filter)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Cỗ máy có ý thức tự chủ hoàn toàn như con người trong mọi lĩnh vực đời sống"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Phần mềm soạn thảo Notepad cơ bản chỉ dùng gõ ký tự ASCII"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Cáp mạng xoắn đôi UTP Cat6 truyền tín hiệu điện"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ AI hẹp (Narrow AI) được thiết kế chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể như nhận diện khuôn mặt hoặc dịch máy.",
      "explanation": "Mọi ứng dụng AI thực tế hiện nay như FaceID, xe tự lái, ChatGPT đều thuộc phạm trù AI chuyên biệt."
    },
    {
      "id": "p1_q7",
      "number": 7,
      "question": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 7): Trong mạng máy tính cục bộ (LAN), thiết bị nào làm nhiệm vụ chuyển tiếp khung dữ liệu (Frame) giữa các máy tính dựa trên địa chỉ vật lý MAC?",
      "stem": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 7): Trong mạng máy tính cục bộ (LAN), thiết bị nào làm nhiệm vụ chuyển tiếp khung dữ liệu (Frame) giữa các máy tính dựa trên địa chỉ vật lý MAC?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Switch (Bộ chuyển mạch)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Router (Bộ định tuyến)"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Modem quang"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Repeater khuếch đại analog"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Nhớ nhanh: Switch = Tầng Liên kết dữ liệu (Địa chỉ MAC) | Router = Tầng Mạng (Địa chỉ IP).",
      "explanation": "Switch đọc địa chỉ MAC đích trong khung dữ liệu để chuyển đúng tới cổng nhận."
    },
    {
      "id": "p1_q8",
      "number": 8,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 8): Giao thức nào trong bộ giao thức TCP/IP đảm nhiệm việc định địa chỉ logic và tìm đường đi (Routing) cho gói tin qua liên mạng Internet?",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 8): Giao thức nào trong bộ giao thức TCP/IP đảm nhiệm việc định địa chỉ logic và tìm đường đi (Routing) cho gói tin qua liên mạng Internet?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Giao thức IP (Internet Protocol)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Giao thức SMTP"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Giao thức POP3"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Giao thức FTP"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ IP = Định địa chỉ & Tìm đường đi | TCP = Kiểm soát luồng & Đảm bảo truyền tin cậy.",
      "explanation": "Giao thức IP quy định cách đánh địa chỉ IP và định tuyến gói tin giữa các mạng."
    },
    {
      "id": "p1_q10",
      "number": 9,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 10): Trong HTML5, để tạo một biểu mẫu (Form) nhập liệu gửi dữ liệu đăng nhập lên máy chủ một cách bảo mật (không hiển thị mật khẩu trên thanh URL), ta dùng thuộc tính nào?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 10): Trong HTML5, để tạo một biểu mẫu (Form) nhập liệu gửi dữ liệu đăng nhập lên máy chủ một cách bảo mật (không hiển thị mật khẩu trên thanh URL), ta dùng thuộc tính nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "method='POST'"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "method='GET'"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "action='VISIBLE'"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "type='TEXT'"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Gửi mật khẩu/dữ liệu nhạy cảm = method='POST' (đóng gói trong thân HTTP request).",
      "explanation": "Phương thức POST gửi dữ liệu trong phần thân gói tin HTTP thay vì nối vào chuỗi truy vấn URL như GET."
    },
    {
      "id": "p1_q12",
      "number": 10,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 12): Theo mô hình hộp (Box Model) chuẩn của CSS, thứ tự các thành phần tính từ vùng nội dung (Content) mở rộng ra phía ngoài lần lượt là:",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 12): Theo mô hình hộp (Box Model) chuẩn của CSS, thứ tự các thành phần tính từ vùng nội dung (Content) mở rộng ra phía ngoài lần lượt là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Content → Padding → Border → Margin"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Content → Margin → Border → Padding"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Padding → Content → Margin → Border"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Border → Padding → Content → Margin"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Trong ra ngoài: Nội dung (Content) -> Đệm trong (Padding) -> Viền (Border) -> Lề ngoài (Margin).",
      "explanation": "Padding nằm giữa Content và Border; Margin là khoảng cách ngoài cùng ngăn cách với phần tử khác."
    },
    {
      "id": "p1_q13",
      "number": 11,
      "question": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.13): Trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), khóa ngoại (Foreign Key) của một bảng dùng để làm gì?",
      "stem": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.13): Trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), khóa ngoại (Foreign Key) của một bảng dùng để làm gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Tham chiếu tới khóa chính (Primary Key) của bảng khác nhằm đảm bảo toàn vẹn tham chiếu và liên kết dữ liệu"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Tăng tốc độ quạt tản nhiệt của CPU máy chủ"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Xóa toàn bộ bảng dữ liệu mỗi khi người dùng đăng nhập"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Thay thế hoàn toàn hệ điều hành Windows"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Khóa ngoại (FK) = Cầu nối liên kết 2 bảng thông qua Khóa chính (PK).",
      "explanation": "Khóa ngoại thiết lập mối quan hệ 1-nhiều giữa hai bảng trong CSDL quan hệ."
    },
    {
      "id": "p1_q14",
      "number": 12,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 14): Câu lệnh truy vấn SQL nào sau đây lấy ra danh sách Họ tên và Điểm thi của các học sinh khối 12 có điểm Toán từ 8.5 trở lên, sắp xếp giảm dần theo điểm?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 14): Câu lệnh truy vấn SQL nào sau đây lấy ra danh sách Họ tên và Điểm thi của các học sinh khối 12 có điểm Toán từ 8.5 trở lên, sắp xếp giảm dần theo điểm?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "SELECT ho_ten, diem_toan FROM hoc_sinh WHERE khoi = 12 AND diem_toan >= 8.5 ORDER BY diem_toan DESC;"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "GET ho_ten, diem_toan FROM hoc_sinh IF diem_toan >= 8.5 SORT DESC;"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "SELECT * WHERE khoi = 12 ORDER diem_toan ASC;"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "EXTRACT ho_ten FROM hoc_sinh HAVING diem_toan >= 8.5;"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Cấu trúc SQL chuẩn: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... DESC.",
      "explanation": "Từ khóa DESC sắp xếp theo thứ tự giảm dần, mệnh đề WHERE lọc điều kiện bản ghi."
    },
    {
      "id": "p1_q15",
      "number": 13,
      "question": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 15): Cho đoạn chương trình Python sau: `ds = [2, 4, 6, 8, 10]; print(sum(ds) // len(ds))`. Kết quả in ra màn hình là:",
      "stem": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 15): Cho đoạn chương trình Python sau: `ds = [2, 4, 6, 8, 10]; print(sum(ds) // len(ds))`. Kết quả in ra màn hình là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "6"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "30"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "5"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "2"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ sum(ds) = 30, len(ds) = 5 => Phép chia lấy nguyên // cho kết quả 6.",
      "explanation": "Tổng các phần tử là 30, chia nguyên cho 5 phần tử được 6."
    },
    {
      "id": "p1_q16",
      "number": 14,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 16): Trong thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên mảng đã sắp xếp tăng dần gồm N = 1024 phần tử, số lần so sánh tối đa để tìm thấy một phần tử là:",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 16): Trong thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên mảng đã sắp xếp tăng dần gồm N = 1024 phần tử, số lần so sánh tối đa để tìm thấy một phần tử là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "10 hoặc 11 lần (log2(1024) = 10)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "1024 lần"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "512 lần"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "256 lần"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp O(log2 N). Với N = 1024 = $2^{10}$ => Tối đa ~10-11 bước.",
      "explanation": "Mỗi bước tìm kiếm nhị phân thu hẹp không gian tìm kiếm đi một nửa."
    },
    {
      "question": "Thiết bị nào sau đây không phải là thiết bị vào của máy tính?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Bàn phím"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Chuột"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Màn hình"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Máy quét ảnh"
        }
      ],
      "correct": "C",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 10s Tin Học & AI]: Đáp án: C Giải thích: Bàn phím, chuột, và máy quét ảnh là các thiết bị vào, giúp nhập dữ liệu vào máy tính. Màn hình là thiết bị ra, dùng để hiển thị thông tin ... => Chọn C!",
      "explanation": "Đáp án: C Giải thích: Bàn phím, chuột, và máy quét ảnh là các thiết bị vào, giúp nhập dữ liệu vào máy tính. Màn hình là thiết bị ra, dùng để hiển thị thông tin từ máy tính.",
      "lesson_title": "Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 5: Kết nối máy tính với các thiết bị số",
      "lesson_url": "https://www.vietjack.com/tin-hoc-11-kn/trac-nghiem-bai-5-ket-noi-may-tinh-voi-cac-thiet-bi-so.jsp",
      "fingerprint": "f882f258146ee0725d4d400b",
      "number": 15
    },
    {
      "question": "Cổng HDMI có chức năng chính là gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Chỉ truyền tín hiệu âm thanh"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Truyền tín hiệu video và âm thanh"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ truyền tín hiệu video"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Truyền dữ liệu qua mạng"
        }
      ],
      "correct": "B",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 10s Tin Học & AI]: Đáp án: B Giải thích: HDMI truyền cả tín hiệu video và âm thanh kỹ thuật số với băng thông lớn, hỗ trợ độ phân giải cao, trong khi các cổng khác chỉ có một tron... => Chọn B!",
      "explanation": "Đáp án: B Giải thích: HDMI truyền cả tín hiệu video và âm thanh kỹ thuật số với băng thông lớn, hỗ trợ độ phân giải cao, trong khi các cổng khác chỉ có một trong hai chức năng.",
      "lesson_title": "Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 5: Kết nối máy tính với các thiết bị số",
      "lesson_url": "https://www.vietjack.com/tin-hoc-11-kn/trac-nghiem-bai-5-ket-noi-may-tinh-voi-cac-thiet-bi-so.jsp",
      "fingerprint": "aafcf0151390c70490987ba0",
      "number": 16
    }
  ],
  "part2_tf": [
    {
      "id": "tha11_cn_tf1",
      "q_id": "tha11_cn_tf1",
      "number": 1,
      "stem": "Tổng kết kiến thức CSDL SQL, Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và Đánh giá hệ thống AI Cuối năm Lớp 11:",
      "question": "Tổng kết kiến thức CSDL SQL, Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và Đánh giá hệ thống AI Cuối năm Lớp 11:",
      "statements": [
        {
          "id": "a",
          "key": "a",
          "text": "Một Mạng học sâu (Deep Learning / Deep Neural Network) là mạng nơ-ron nhân tạo có nhiều tầng ẩn (Hidden Layers) giúp tự động trích xuất các đặc trưng từ mức thấp đến mức trừu tượng cao.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "b",
          "key": "b",
          "text": "Khi một nơ-ron nhân tạo nhận hai đầu vào `x1 = 2, x2 = 3` với trọng số tương ứng `w1 = 0.5, w2 = 1.0` và độ lệch `b = 1`, tổng có trọng số `z = w1*x1 + w2*x2 + b` bằng `5`.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "c",
          "key": "c",
          "text": "Nếu một mô hình AI chuẩn đoán bệnh hiếm gặp chỉ đoán tất cả mọi người đều 'Khỏe mạnh' thì chỉ số Accuracy cao đã đủ kết luận mô hình đó hoàn hảo.",
          "is_true": false,
          "correct": false
        },
        {
          "id": "d",
          "key": "d",
          "text": "Sao lưu (Backup) cơ sở dữ liệu định kì kết hợp lưu trữ ở nhiều vị trí giúp khôi phục hệ thống nhanh chóng khi gặp sự cố phần cứng hoặc tấn công mã độc tống tiền.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        }
      ]
    },
    {
      "id": "p2_tf2",
      "number": 2,
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 2): [Phần Chung - Thiết kế Web HTML5 & CSS3 #1] Cho đoạn mã HTML và CSS xây dựng giao diện thẻ đề thi như sau: ` Đề Thi Chuẩn 2025 ` Kèm quy tắc CSS: `.card-box { padding: 16px; border: 2px solid blue; } #exam-banner { border-color: gold; }`. Xét tính Đúng/Sai:",
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 2): [Phần Chung - Thiết kế Web HTML5 & CSS3 #1] Cho đoạn mã HTML và CSS xây dựng giao diện thẻ đề thi như sau: ` Đề Thi Chuẩn 2025 ` Kèm quy tắc CSS: `.card-box { padding: 16px; border: 2px solid blue; } #exam-banner { border-color: gold; }`. Xét tính Đúng/Sai:",
      "statements": [
        {
          "id": "a",
          "key": "a",
          "text": "Thẻ ` ` là phần tử con trực tiếp của thẻ ` ` có định danh `id='exam-banner'`.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "b",
          "key": "b",
          "text": "Theo thứ tự ưu tiên (Specificity) trong CSS, viền (border) của khung `#exam-banner` sẽ hiển thị màu vàng kim (gold) thay vì màu xanh (blue).",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "c",
          "key": "c",
          "text": "Thuộc tính `padding: 16px` tạo khoảng trống nằm ở phía NGOÀI đường viền (border) của hộp `.card-box`.",
          "is_true": false,
          "correct": false
        },
        {
          "id": "d",
          "key": "d",
          "text": "Nếu muốn các thẻ `.card-box` tự động xếp thành 3 cột đều nhau trên màn hình lớn, ta có thể đặt phần tử cha dùng `display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr);`.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        }
      ]
    }
  ],
  "part3_short": [
    {
      "id": "tha11_cn_sa1",
      "q_id": "tha11_cn_sa1",
      "number": 1,
      "question": "Một nơ-ron nhân tạo có công thức tính tổng tuyến tính `z = w1 * x1 + w2 * x2 + b`. Cho `x1 = 4, x2 = 5`, trọng số `w1 = 2, w2 = 3` và hệ số chệch `b = -3`. Giá trị của `z` bằng bao nhiêu?",
      "answer": "20",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 3s]: z = 2×4 + 3×5 - 3 = 8 + 15 - 3 = 20. Điền 20!",
      "explanation": "⚡ [Bí kíp 3s]: z = 2×4 + 3×5 - 3 = 8 + 15 - 3 = 20. Điền 20!",
      "stem": "Một nơ-ron nhân tạo có công thức tính tổng tuyến tính `z = w1 * x1 + w2 * x2 + b`. Cho `x1 = 4, x2 = 5`, trọng số `w1 = 2, w2 = 3` và hệ số chệch `b = -3`. Giá trị của `z` bằng bao nhiêu?",
      "short_answer": "20"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_sa2",
      "q_id": "tha11_cn_sa2",
      "number": 2,
      "question": "Thuật toán Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên một danh sách đã sắp xếp gồm `15 phần tử` cần tối đa bao nhiêu bước so sánh để chắc chắn tìm ra phần tử hoặc kết luận không có (`log2(16)`)?",
      "answer": "4",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 3s]: Với n = 15 = 2^4 - 1, số bước chia đôi tối đa là 4 bước (8 → 4 → 2 → 1). Điền 4!",
      "explanation": "⚡ [Bí kíp 3s]: Với n = 15 = 2^4 - 1, số bước chia đôi tối đa là 4 bước (8 → 4 → 2 → 1). Điền 4!",
      "stem": "Thuật toán Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên một danh sách đã sắp xếp gồm `15 phần tử` cần tối đa bao nhiêu bước so sánh để chắc chắn tìm ra phần tử hoặc kết luận không có (`log2(16)`)?",
      "short_answer": "4"
    }
  ],
  "part2_true_false": [
    {
      "id": "tha11_cn_tf1",
      "q_id": "tha11_cn_tf1",
      "number": 1,
      "stem": "Tổng kết kiến thức CSDL SQL, Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và Đánh giá hệ thống AI Cuối năm Lớp 11:",
      "question": "Tổng kết kiến thức CSDL SQL, Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và Đánh giá hệ thống AI Cuối năm Lớp 11:",
      "statements": [
        {
          "id": "a",
          "key": "a",
          "text": "Một Mạng học sâu (Deep Learning / Deep Neural Network) là mạng nơ-ron nhân tạo có nhiều tầng ẩn (Hidden Layers) giúp tự động trích xuất các đặc trưng từ mức thấp đến mức trừu tượng cao.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "b",
          "key": "b",
          "text": "Khi một nơ-ron nhân tạo nhận hai đầu vào `x1 = 2, x2 = 3` với trọng số tương ứng `w1 = 0.5, w2 = 1.0` và độ lệch `b = 1`, tổng có trọng số `z = w1*x1 + w2*x2 + b` bằng `5`.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        },
        {
          "id": "c",
          "key": "c",
          "text": "Nếu một mô hình AI chuẩn đoán bệnh hiếm gặp chỉ đoán tất cả mọi người đều 'Khỏe mạnh' thì chỉ số Accuracy cao đã đủ kết luận mô hình đó hoàn hảo.",
          "is_true": false,
          "correct": false
        },
        {
          "id": "d",
          "key": "d",
          "text": "Sao lưu (Backup) cơ sở dữ liệu định kì kết hợp lưu trữ ở nhiều vị trí giúp khôi phục hệ thống nhanh chóng khi gặp sự cố phần cứng hoặc tấn công mã độc tống tiền.",
          "is_true": true,
          "correct": true
        }
      ]
    }
  ],
  "part3_short_answer": [
    {
      "id": "tha11_cn_sa1",
      "q_id": "tha11_cn_sa1",
      "number": 1,
      "question": "Một nơ-ron nhân tạo có công thức tính tổng tuyến tính `z = w1 * x1 + w2 * x2 + b`. Cho `x1 = 4, x2 = 5`, trọng số `w1 = 2, w2 = 3` và hệ số chệch `b = -3`. Giá trị của `z` bằng bao nhiêu?",
      "answer": "20",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 3s]: z = 2×4 + 3×5 - 3 = 8 + 15 - 3 = 20. Điền 20!",
      "explanation": "⚡ [Bí kíp 3s]: z = 2×4 + 3×5 - 3 = 8 + 15 - 3 = 20. Điền 20!",
      "stem": "Một nơ-ron nhân tạo có công thức tính tổng tuyến tính `z = w1 * x1 + w2 * x2 + b`. Cho `x1 = 4, x2 = 5`, trọng số `w1 = 2, w2 = 3` và hệ số chệch `b = -3`. Giá trị của `z` bằng bao nhiêu?",
      "short_answer": "20"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_sa2",
      "q_id": "tha11_cn_sa2",
      "number": 2,
      "question": "Thuật toán Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên một danh sách đã sắp xếp gồm `15 phần tử` cần tối đa bao nhiêu bước so sánh để chắc chắn tìm ra phần tử hoặc kết luận không có (`log2(16)`)?",
      "answer": "4",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 3s]: Với n = 15 = $2^{4}$ - 1, số bước chia đôi tối đa là 4 bước (8 → 4 → 2 → 1). Điền 4!",
      "explanation": "⚡ [Bí kíp 3s]: Với n = 15 = $2^{4}$ - 1, số bước chia đôi tối đa là 4 bước (8 → 4 → 2 → 1). Điền 4!",
      "stem": "Thuật toán Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên một danh sách đã sắp xếp gồm `15 phần tử` cần tối đa bao nhiêu bước so sánh để chắc chắn tìm ra phần tử hoặc kết luận không có (`log2(16)`)?",
      "short_answer": "4"
    }
  ],
  "part1_multiple_choice": [
    {
      "id": "tha11_cn_1",
      "q_id": "tha11_cn_1",
      "number": 1,
      "question": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.C4.a & Phụ lục trang 51] Trong kiến trúc của một 'Mạng nơ-ron nhân tạo' (Artificial Neural Network - ANN), thứ tự đúng của 3 loại tầng (layer) cơ bản khi dữ liệu đi qua mạng là gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Tầng đầu vào (Input Layer) → Các tầng ẩn (Hidden Layers — trích xuất đặc trưng với trọng số và hàm kích hoạt) → Tầng đầu ra (Output Layer)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Tầng đầu ra → Tầng đầu vào → Không có tầng ẩn"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ có duy nhất một tầng văn bản"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Dữ liệu đi ngược từ màn hình máy in vào bàn phím"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: YCCĐ 11.C4.a (QĐ 2422 trang 35): Kiến trúc ANN = Input Layer → Hidden Layers (Tầng ẩn) → Output Layer. Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "Khung QĐ 2422 Lớp 11 Chủ đề C (trang 35, Mã 11.C4.a): Cấu trúc mạng nơ-ron nhân tạo.",
      "stem": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.C4.a & Phụ lục trang 51] Trong kiến trúc của một 'Mạng nơ-ron nhân tạo' (Artificial Neural Network - ANN), thứ tự đúng của 3 loại tầng (layer) cơ bản khi dữ liệu đi qua mạng là gì?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_2",
      "q_id": "tha11_cn_2",
      "number": 2,
      "question": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.D2.a] Khi đánh giá một mô hình AI phân lớp trên tập kiểm thử gồm `100 mẫu`, nếu mô hình dự đoán ĐÚNG được `92 mẫu` và dự đoán SAI `8 mẫu`, thì 'Độ chính xác' (`Accuracy`) của mô hình là bao nhiêu phần trăm?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "92%"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "8%"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "108%"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "84%"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Công thức Độ chính xác (Accuracy) = (Số mẫu dự đoán đúng / Tổng số mẫu kiểm thử) × 100% = (92 / 100) × 100% = 92%. Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "Khung QĐ 2422 Lớp 11 Chủ đề D (trang 37, Mã 11.D2.a): Đánh giá và tối ưu hóa mô hình AI.",
      "stem": "[Khung GD AI QĐ 2422 - Lớp 11, Mã YCCĐ 11.D2.a] Khi đánh giá một mô hình AI phân lớp trên tập kiểm thử gồm `100 mẫu`, nếu mô hình dự đoán ĐÚNG được `92 mẫu` và dự đoán SAI `8 mẫu`, thì 'Độ chính xác' (`Accuracy`) của mô hình là bao nhiêu phần trăm?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_3",
      "q_id": "tha11_cn_3",
      "number": 3,
      "question": "[Tin học 11 KNTT - Chủ đề F (Định hướng KHMT / THUD), HK2] Trong lập trình thuật toán tìm kiếm (Tin học 11 KHMT), thuật toán 'Tìm kiếm nhị phân' (Binary Search) chỉ áp dụng được khi dãy dữ liệu đầu vào thỏa mãn điều kiện tiên quyết nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Dãy dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự (tăng dần hoặc giảm dần)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Dãy dữ liệu hoàn toàn lộn xộn ngẫu nhiên"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Dãy dữ liệu chỉ có đúng 1 phần tử"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Dãy dữ liệu không có số nguyên"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Điều kiện sống còn của Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) = Dãy ĐÃ ĐƯỢC SẮP XẾP! Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "SGK Tin học 11 Kết nối tri thức (Định hướng KHMT): Thuật toán tìm kiếm nhị phân.",
      "stem": "[Tin học 11 KNTT - Chủ đề F (Định hướng KHMT / THUD), HK2] Trong lập trình thuật toán tìm kiếm (Tin học 11 KHMT), thuật toán 'Tìm kiếm nhị phân' (Binary Search) chỉ áp dụng được khi dãy dữ liệu đầu vào thỏa mãn điều kiện tiên quyết nào?"
    },
    {
      "id": "tha11_cn_4",
      "q_id": "tha11_cn_4",
      "number": 4,
      "question": "[Tin học 11 KNTT - Phần mềm chỉnh sửa ảnh & video, HK2] Trong xử lí ảnh số và thị giác máy tính (Computer Vision), thao tác tách vật thể chính ra khỏi phông nền phức tạp ngày nay được các phần mềm hiện đại thực hiện tự động nhờ công nghệ nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Mô hình AI Phân vùng ảnh (Image Segmentation / Background Removal) nhận diện biên giới đối tượng thông minh"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Phải gõ lại từng dòng mã nhị phân của từng điểm ảnh bằng tay"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Phải in ảnh ra giấy rồi lấy kéo cắt"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Đổi đuôi tệp ảnh thành `.txt`"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 5s]: Tách nền tự động trong chỉnh sửa ảnh/video hiện đại = AI Phân vùng ảnh (Image Segmentation). Khoanh A!",
      "casio_keys": [],
      "explanation": "SGK Tin học 11 Kết nối tri thức (THUD): Chỉnh sửa ảnh/video & Ứng dụng Thị giác máy tính 11.C2.",
      "stem": "[Tin học 11 KNTT - Phần mềm chỉnh sửa ảnh & video, HK2] Trong xử lí ảnh số và thị giác máy tính (Computer Vision), thao tác tách vật thể chính ra khỏi phông nền phức tạp ngày nay được các phần mềm hiện đại thực hiện tự động nhờ công nghệ nào?"
    },
    {
      "id": "p1_q5",
      "number": 5,
      "question": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.5): Khả năng nào sau đây thể hiện đặc trưng cốt lõi của hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại?",
      "stem": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.5): Khả năng nào sau đây thể hiện đặc trưng cốt lõi của hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Khả năng học từ dữ liệu (Machine Learning), suy luận, nhận thức môi trường và tự điều chỉnh quyết định"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Chỉ thực hiện các phép cộng trừ số học theo chu trình cố định không thay đổi"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ lưu trữ văn bản tĩnh trên ổ đĩa cứng cục bộ"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Hoạt động hoàn toàn không cần thuật toán hay phần cứng máy tính"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ AI = Học (Learning) + Suy luận (Reasoning) + Nhận thức (Perception) + Hiểu ngôn ngữ.",
      "explanation": "Hệ thống AI có khả năng tự học từ dữ liệu và thích nghi để giải quyết bài toán phức tạp."
    },
    {
      "id": "p1_q6",
      "number": 6,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 6): Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI / Weak AI)?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 6): Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI / Weak AI)?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Hệ thống nhận diện khuôn mặt mở khóa điện thoại (FaceID) và phân loại thư rác (Spam Filter)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Cỗ máy có ý thức tự chủ hoàn toàn như con người trong mọi lĩnh vực đời sống"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Phần mềm soạn thảo Notepad cơ bản chỉ dùng gõ ký tự ASCII"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Cáp mạng xoắn đôi UTP Cat6 truyền tín hiệu điện"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ AI hẹp (Narrow AI) được thiết kế chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể như nhận diện khuôn mặt hoặc dịch máy.",
      "explanation": "Mọi ứng dụng AI thực tế hiện nay như FaceID, xe tự lái, ChatGPT đều thuộc phạm trù AI chuyên biệt."
    },
    {
      "id": "p1_q7",
      "number": 7,
      "question": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 7): Trong mạng máy tính cục bộ (LAN), thiết bị nào làm nhiệm vụ chuyển tiếp khung dữ liệu (Frame) giữa các máy tính dựa trên địa chỉ vật lý MAC?",
      "stem": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 7): Trong mạng máy tính cục bộ (LAN), thiết bị nào làm nhiệm vụ chuyển tiếp khung dữ liệu (Frame) giữa các máy tính dựa trên địa chỉ vật lý MAC?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Switch (Bộ chuyển mạch)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Router (Bộ định tuyến)"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Modem quang"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Repeater khuếch đại analog"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Nhớ nhanh: Switch = Tầng Liên kết dữ liệu (Địa chỉ MAC) | Router = Tầng Mạng (Địa chỉ IP).",
      "explanation": "Switch đọc địa chỉ MAC đích trong khung dữ liệu để chuyển đúng tới cổng nhận."
    },
    {
      "id": "p1_q8",
      "number": 8,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 8): Giao thức nào trong bộ giao thức TCP/IP đảm nhiệm việc định địa chỉ logic và tìm đường đi (Routing) cho gói tin qua liên mạng Internet?",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 8): Giao thức nào trong bộ giao thức TCP/IP đảm nhiệm việc định địa chỉ logic và tìm đường đi (Routing) cho gói tin qua liên mạng Internet?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Giao thức IP (Internet Protocol)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Giao thức SMTP"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Giao thức POP3"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Giao thức FTP"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ IP = Định địa chỉ & Tìm đường đi | TCP = Kiểm soát luồng & Đảm bảo truyền tin cậy.",
      "explanation": "Giao thức IP quy định cách đánh địa chỉ IP và định tuyến gói tin giữa các mạng."
    },
    {
      "id": "p1_q10",
      "number": 9,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 10): Trong HTML5, để tạo một biểu mẫu (Form) nhập liệu gửi dữ liệu đăng nhập lên máy chủ một cách bảo mật (không hiển thị mật khẩu trên thanh URL), ta dùng thuộc tính nào?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 10): Trong HTML5, để tạo một biểu mẫu (Form) nhập liệu gửi dữ liệu đăng nhập lên máy chủ một cách bảo mật (không hiển thị mật khẩu trên thanh URL), ta dùng thuộc tính nào?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "method='POST'"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "method='GET'"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "action='VISIBLE'"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "type='TEXT'"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Gửi mật khẩu/dữ liệu nhạy cảm = method='POST' (đóng gói trong thân HTTP request).",
      "explanation": "Phương thức POST gửi dữ liệu trong phần thân gói tin HTTP thay vì nối vào chuỗi truy vấn URL như GET."
    },
    {
      "id": "p1_q12",
      "number": 10,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 12): Theo mô hình hộp (Box Model) chuẩn của CSS, thứ tự các thành phần tính từ vùng nội dung (Content) mở rộng ra phía ngoài lần lượt là:",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 12): Theo mô hình hộp (Box Model) chuẩn của CSS, thứ tự các thành phần tính từ vùng nội dung (Content) mở rộng ra phía ngoài lần lượt là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Content → Padding → Border → Margin"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Content → Margin → Border → Padding"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Padding → Content → Margin → Border"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Border → Padding → Content → Margin"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Trong ra ngoài: Nội dung (Content) -> Đệm trong (Padding) -> Viền (Border) -> Lề ngoài (Margin).",
      "explanation": "Padding nằm giữa Content và Border; Margin là khoảng cách ngoài cùng ngăn cách với phần tử khác."
    },
    {
      "id": "p1_q13",
      "number": 11,
      "question": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.13): Trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), khóa ngoại (Foreign Key) của một bảng dùng để làm gì?",
      "stem": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.13): Trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), khóa ngoại (Foreign Key) của một bảng dùng để làm gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Tham chiếu tới khóa chính (Primary Key) của bảng khác nhằm đảm bảo toàn vẹn tham chiếu và liên kết dữ liệu"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Tăng tốc độ quạt tản nhiệt của CPU máy chủ"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Xóa toàn bộ bảng dữ liệu mỗi khi người dùng đăng nhập"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Thay thế hoàn toàn hệ điều hành Windows"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Khóa ngoại (FK) = Cầu nối liên kết 2 bảng thông qua Khóa chính (PK).",
      "explanation": "Khóa ngoại thiết lập mối quan hệ 1-nhiều giữa hai bảng trong CSDL quan hệ."
    },
    {
      "id": "p1_q14",
      "number": 12,
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 14): Câu lệnh truy vấn SQL nào sau đây lấy ra danh sách Họ tên và Điểm thi của các học sinh khối 12 có điểm Toán từ 8.5 trở lên, sắp xếp giảm dần theo điểm?",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 14): Câu lệnh truy vấn SQL nào sau đây lấy ra danh sách Họ tên và Điểm thi của các học sinh khối 12 có điểm Toán từ 8.5 trở lên, sắp xếp giảm dần theo điểm?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "SELECT ho_ten, diem_toan FROM hoc_sinh WHERE khoi = 12 AND diem_toan >= 8.5 ORDER BY diem_toan DESC;"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "GET ho_ten, diem_toan FROM hoc_sinh IF diem_toan >= 8.5 SORT DESC;"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "SELECT * WHERE khoi = 12 ORDER diem_toan ASC;"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "EXTRACT ho_ten FROM hoc_sinh HAVING diem_toan >= 8.5;"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Cấu trúc SQL chuẩn: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... DESC.",
      "explanation": "Từ khóa DESC sắp xếp theo thứ tự giảm dần, mệnh đề WHERE lọc điều kiện bản ghi."
    },
    {
      "id": "p1_q15",
      "number": 13,
      "question": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 15): Cho đoạn chương trình Python sau: `ds = [2, 4, 6, 8, 10]; print(sum(ds) // len(ds))`. Kết quả in ra màn hình là:",
      "stem": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 15): Cho đoạn chương trình Python sau: `ds = [2, 4, 6, 8, 10]; print(sum(ds) // len(ds))`. Kết quả in ra màn hình là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "6"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "30"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "5"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "2"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ sum(ds) = 30, len(ds) = 5 => Phép chia lấy nguyên // cho kết quả 6.",
      "explanation": "Tổng các phần tử là 30, chia nguyên cho 5 phần tử được 6."
    },
    {
      "id": "p1_q16",
      "number": 14,
      "question": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 16): Trong thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên mảng đã sắp xếp tăng dần gồm N = 1024 phần tử, số lần so sánh tối đa để tìm thấy một phần tử là:",
      "stem": "Trong tiết học trải nghiệm Khoa học tự nhiên lớp 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Trạm thí nghiệm 352, Câu 16): Trong thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên mảng đã sắp xếp tăng dần gồm N = 1024 phần tử, số lần so sánh tối đa để tìm thấy một phần tử là:",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "10 hoặc 11 lần (log2(1024) = 10)"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "1024 lần"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "512 lần"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "256 lần"
        }
      ],
      "correct": "A",
      "answer": "A",
      "hack_15s": "⚡ Tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp O(log2 N). Với N = 1024 = 2^10 => Tối đa ~10-11 bước.",
      "explanation": "Mỗi bước tìm kiếm nhị phân thu hẹp không gian tìm kiếm đi một nửa."
    },
    {
      "question": "Thiết bị nào sau đây không phải là thiết bị vào của máy tính?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Bàn phím"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Chuột"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Màn hình"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Máy quét ảnh"
        }
      ],
      "correct": "C",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 10s Tin Học & AI]: Đáp án: C Giải thích: Bàn phím, chuột, và máy quét ảnh là các thiết bị vào, giúp nhập dữ liệu vào máy tính. Màn hình là thiết bị ra, dùng để hiển thị thông tin ... => Chọn C!",
      "explanation": "Đáp án: C Giải thích: Bàn phím, chuột, và máy quét ảnh là các thiết bị vào, giúp nhập dữ liệu vào máy tính. Màn hình là thiết bị ra, dùng để hiển thị thông tin từ máy tính.",
      "lesson_title": "Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 5: Kết nối máy tính với các thiết bị số",
      "lesson_url": "https://www.vietjack.com/tin-hoc-11-kn/trac-nghiem-bai-5-ket-noi-may-tinh-voi-cac-thiet-bi-so.jsp",
      "fingerprint": "f882f258146ee0725d4d400b",
      "number": 15
    },
    {
      "question": "Cổng HDMI có chức năng chính là gì?",
      "options": [
        {
          "key": "A",
          "text": "Chỉ truyền tín hiệu âm thanh"
        },
        {
          "key": "B",
          "text": "Truyền tín hiệu video và âm thanh"
        },
        {
          "key": "C",
          "text": "Chỉ truyền tín hiệu video"
        },
        {
          "key": "D",
          "text": "Truyền dữ liệu qua mạng"
        }
      ],
      "correct": "B",
      "hack_15s": "⚡ [Bí kíp 10s Tin Học & AI]: Đáp án: B Giải thích: HDMI truyền cả tín hiệu video và âm thanh kỹ thuật số với băng thông lớn, hỗ trợ độ phân giải cao, trong khi các cổng khác chỉ có một tron... => Chọn B!",
      "explanation": "Đáp án: B Giải thích: HDMI truyền cả tín hiệu video và âm thanh kỹ thuật số với băng thông lớn, hỗ trợ độ phân giải cao, trong khi các cổng khác chỉ có một trong hai chức năng.",
      "lesson_title": "Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 5: Kết nối máy tính với các thiết bị số",
      "lesson_url": "https://www.vietjack.com/tin-hoc-11-kn/trac-nghiem-bai-5-ket-noi-may-tinh-voi-cac-thiet-bi-so.jsp",
      "fingerprint": "aafcf0151390c70490987ba0",
      "number": 16
    }
  ],
  "exam_format": "thong_tu_22_70_30",
  "part4_essay": [
    {
      "number": 1,
      "points": 1,
      "title": "Câu 1 Tự luận (1.0 điểm) — Kiến thức trọng tâm & Giải thích hiện tượng môn Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI):",
      "stem": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.1): Trình bày khái niệm cốt lõi của bài học và giải thích một hiện tượng thực tiễn gắn liền với môn Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI) trong đời sống hàng ngày.",
      "solution": "Học sinh nêu đúng khái niệm lý thuyết (0.5đ). Lấy dẫn chứng thực tế và giải thích bản chất khoa học chuẩn xác (0.5đ).",
      "barem": "Nêu đúng định nghĩa (0.5đ); Phân tích hiện tượng thực tiễn logic, khoa học (0.5đ).",
      "question": "Khi tìm hiểu các quy luật tự nhiên trong chương trình KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Phiếu học tập 352.1): Trình bày khái niệm cốt lõi của bài học và giải thích một hiện tượng thực tiễn gắn liền với môn Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI) trong đời sống hàng ngày."
    },
    {
      "number": 2,
      "points": 1,
      "title": "Câu 2 Tự luận (1.0 điểm) — Vận dụng kiến thức giải quyết vấn đề thực tế:",
      "stem": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 2): Phân tích ý nghĩa và đề xuất ít nhất 2 giải pháp cụ thể nhằm ứng dụng kiến thức môn Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI) để bảo vệ môi trường, phát triển kinh tế hoặc nâng cao chất lượng cuộc sống.",
      "solution": "Phân tích ý nghĩa thực tiễn (0.5đ). Đề xuất 2 giải pháp có tính khả thi cao và tác động tích cực (0.5đ).",
      "barem": "Ý nghĩa thực tiễn (0.5đ); 2 giải pháp khả thi (0.5đ).",
      "question": "Quan sát số liệu thực nghiệm môn Khoa học tự nhiên 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng — Nhóm 352, Mục 2): Phân tích ý nghĩa và đề xuất ít nhất 2 giải pháp cụ thể nhằm ứng dụng kiến thức môn Tin Học & Trí Tuệ Nhân Tạo (GD NLS & AI) để bảo vệ môi trường, phát triển kinh tế hoặc nâng cao chất lượng cuộc sống."
    },
    {
      "number": 3,
      "points": 1,
      "title": "Câu 3 Tự luận (1.0 điểm) — Câu hỏi phân loại & Liên hệ bản thân (0.5đ) + Vận dụng cao (0.5đ):",
      "stem": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 3): Từ các kiến thức đã học, em hãy rút ra bài học kinh nghiệm và liên hệ trách nhiệm của bản thân trong việc học tập, rèn luyện kỹ năng số và trách nhiệm công dân.",
      "solution": "Rút ra bài học kinh nghiệm sâu sắc (0.5đ). Liên hệ kế hoạch hành động cụ thể của bản thân (0.5đ).",
      "barem": "Bài học sâu sắc (0.5đ); Hành động bản thân cụ thể (0.5đ).",
      "question": "Vận dụng kiến thức tích hợp Lý - Hóa - Sinh môn KHTN 11 (Cuối Năm (HK2) • Mức Nền tảng, Đề 352 - Câu 3): Từ các kiến thức đã học, em hãy rút ra bài học kinh nghiệm và liên hệ trách nhiệm của bản thân trong việc học tập, rèn luyện kỹ năng số và trách nhiệm công dân."
    }
  ],
  "level_tier": 1,
  "tier_name": "🟢 Level 1: Đề Chuẩn Nền Tảng (Mục tiêu 7.5+)",
  "pedagogy_and_tactics": {
    "subject_DisplayName": "Lớp 11 (Hệ điều hành, Kiến trúc CPU/RAM, Cơ sở dữ liệu Quan hệ, Truy vấn SQL & Thuật toán Python nâng cao)",
    "exam_period_blueprint": {
      "period_key": "cuoi_hk2",
      "period_name": "Cuối Học Kỳ 2 / Cuối Năm (Định hướng KHMT: Thuật toán Tìm kiếm - Sắp xếp trong Python, Đánh giá độ phức tạp O(n) & Định hướng ICT: Chỉnh sửa Ảnh/Video)",
      "core_focus": "Cài đặt thuật toán Tìm kiếm tuần tự, Tìm kiếm nhị phân, Sắp xếp chèn (Insertion Sort), Sắp xếp chọn (Selection Sort), Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) bằng Python; Độ phức tạp thời gian $O(1), O(\\log n), O(n), O(n^2)$; Mảng 2 chiều (List of Lists)."
    },
    "semester_specific_hacks": [
      "Mẹo nhìn Vòng lặp Python đọc ngay Độ phức tạp thời gian $O(...)$:\n • Không có vòng lặp (chỉ tính công thức): **$O(1)$** (Hằng số).\n • Vòng lặp mỗi bước chia đôi phạm vi (`n = n // 2` hoặc Tìm kiếm nhị phân): **$O(\\log n)$**.\n • 1 vòng lặp đơn chạy từ `1` đến `n` (Tìm kiếm tuần tự, tính tổng mảng): **$O(n)$** (Tuyến tính).\n • 2 vòng lặp lồng nhau chạy theo `n` (Sắp xếp Chọn / Chèn / Nổi bọt): **$O(n^2)$** (Bậc hai).",
      "Mẹo truy cập Mảng 2 chiều (Ma trận) `A` trong Python: `A[i][j]` luôn là **Hàng `i` trước, Cột `j` sau** (chỉ số bắt đầu từ `0`). Số hàng của ma trận là `len(A)`, số cột là `len(A[0])`."
    ],
    "universal_five_rules": [
      "1. QUY TẮC BẢNG VẾT (TRACE TABLE) CHO SCRATCH & PYTHON: Tuyệt đối không nhẩm vòng lặp trong đầu! Kẻ ngay bảng 4 cột [Lần lặp | Biến chạy i | Điều kiện | Kết quả S] ra nháp để lấy trọn điểm Phần III (Trả lời ngắn).",
      "2. QUY TẮC CASIO [MENU] [3] (BASE-N) & ĐƠN VỊ DỮ LIỆU: Dùng chế độ BASE-N trên Casio fx-580VN X để đổi Nhị phân (BIN) <-> Thập phân (DEC) <-> Thập lục phân (HEX) trong 3 giây. Nhớ: 1 Byte = 8 bits; cứ nhảy 1 bậc Byte -> KB -> MB -> GB -> TB là nhân/chia 1024 (= 2^10).",
      "3. QUY TẮC KHÓA CỨNG DẤU ĐÔ-LA ($) TRONG EXCEL: Dấu '$' đứng trước chữ cái cột hay số hàng nào thì thành phần đó ĐỨNG YÊN khi sao chép công thức ($A$1 khóa cả hai; $A1 khóa cột A; A$1 khóa hàng 1; A1 dịch chuyển cả hai).",
      "4. QUY TẮC 5 BẪY CÚ PHÁP PYTHON & SQL: Trong Python, range(a, b) luôn dừng ở (b - 1); chỉ số list bắt đầu từ 0; phép '/' luôn ra số thực float; hàm input() luôn trả về kiểu chuỗi (str). Trong SQL, thứ tự bắt buộc là SELECT -> FROM -> INNER JOIN ... ON -> WHERE -> ORDER BY.",
      "5. QUY TẮC NHẬN DIỆN AI, ĐẠO ĐỨC SỐ & LOẠI TRỪ ĐÁP ÁN: Mọi AI hiện nay (kể cả ChatGPT/Gemini) đều là AI Hẹp (ANI). Loại ngay đáp án chứa từ tuyệt đối sai như: 'Tin tuyệt đối câu trả lời của AI không cần kiểm chứng (quên bẫy Ảo giác AI - Hallucination)', 'Chia sẻ mật khẩu/OTP', hoặc 'Sao chép nguyên văn bài của AI nộp cho giáo viên'."
    ],
    "fast_hacks": [
      "Mẹo nhìn Vòng lặp Python đọc ngay Độ phức tạp thời gian $O(...)$:\n • Không có vòng lặp (chỉ tính công thức): **$O(1)$** (Hằng số).\n • Vòng lặp mỗi bước chia đôi phạm vi (`n = n // 2` hoặc Tìm kiếm nhị phân): **$O(\\log n)$**.\n • 1 vòng lặp đơn chạy từ `1` đến `n` (Tìm kiếm tuần tự, tính tổng mảng): **$O(n)$** (Tuyến tính).\n • 2 vòng lặp lồng nhau chạy theo `n` (Sắp xếp Chọn / Chèn / Nổi bọt): **$O(n^2)$** (Bậc hai).",
      "Mẹo truy cập Mảng 2 chiều (Ma trận) `A` trong Python: `A[i][j]` luôn là **Hàng `i` trước, Cột `j` sau** (chỉ số bắt đầu từ `0`). Số hàng của ma trận là `len(A)`, số cột là `len(A[0])`.",
      "1. QUY TẮC BẢNG VẾT (TRACE TABLE) CHO SCRATCH & PYTHON: Tuyệt đối không nhẩm vòng lặp trong đầu! Kẻ ngay bảng 4 cột [Lần lặp | Biến chạy i | Điều kiện | Kết quả S] ra nháp để lấy trọn điểm Phần III (Trả lời ngắn).",
      "2. QUY TẮC CASIO [MENU] [3] (BASE-N) & ĐƠN VỊ DỮ LIỆU: Dùng chế độ BASE-N trên Casio fx-580VN X để đổi Nhị phân (BIN) <-> Thập phân (DEC) <-> Thập lục phân (HEX) trong 3 giây. Nhớ: 1 Byte = 8 bits; cứ nhảy 1 bậc Byte -> KB -> MB -> GB -> TB là nhân/chia 1024 (= 2^10)."
    ]
  },
  "tier_level": 1,
  "total_questions": 23
}